Semalta piedāvātā ekrāna nokasīšanas apmācība

Runājot par tīmekļa satura nokasīšanu, ir ierasts internetā meklēt ekrāna nogriešanas apmācību. Dažreiz vēlamajai informācijai var piekļūt tikai caur API (lietojumprogrammu programmēšanas valodu), un dažos gadījumos, iespējams, vēlēsities izmantot ekrāna nokasīšanas rīku vai izvēlēties Python bibliotēku, lai veiktu savus uzdevumus.

Šajā ekrāna nokasīšanas apmācībā mēs apspriedīsim labākās un slavenākās Python bibliotēkas un uzzināsim par dažādām tīmekļa lapas sastāvdaļām.

Tīmekļa vietnes komponenti:

Apmeklējot Web lapu, jūsu pārlūkprogramma nosūtīs pieprasījumu uz tīmekļa serveri. Šis pieprasījums ir pazīstams kā GET pieprasījums, un serveris nosūtīs atpakaļ failus, kas norādīs jūsu tīmekļa pārlūkprogrammai, kā padarīt lapas jums. Ir četri galvenie Web lapas komponenti: HTML, CSS, JS un Images. HTML satur lapas galveno saturu, un CSS tiek izmantots, lai lapai pievienotu stilus, un tas padara to pievilcīgu, burvīgu un pievilcīgu. No otras puses, JavaScript vai JS faili tiek izmantoti, lai Web lapai pievienotu interaktivitāti, un attēli tiek izmantoti, lai vietne izskatās profesionāla un labāka nekā citas. Labākie attēlu formāti ir PNG un JPG - abi šie formāti ir piemēroti tīmekļa pārziņiem un attēlu kuratoriem un ļauj viņiem Web dokumentiem sniegt interaktīvu izskatu.

Dažādas Python bibliotēkas ekrāna nokasīšanai:

1. Pieprasījumi

Tā ir slavenākā un viena no labākajām Python bibliotēkām. Pieprasījumus raksta Kenneth Reitz, un tos izmanto dažādu tīmekļa lietojumprogrammu un datu skrāpju izveidošanai.

2. terapija

Terapija līdz šim ir visspēcīgākā un visnoderīgākā Python bibliotēka ekrāna nokasīšanas uzdevumiem. Lai izmantotu šo bibliotēku, jums nav jābūt tehniskām zināšanām, jo Scrapija automatizē tīmekļa nokasīšanas uzdevumus un zināmā mērā ietaupa jūsu laiku un enerģiju.

3. wxPython

Tas ir Python GUI rīku komplekts un laba alternatīva terapijai. Tomēr šī Python bibliotēka nav tik izplatīta kā Scrapy un BeautifulSoup.

4. Pandas

Pandas galvenokārt ir Python pakete, kas paredzēta darbam ar "relāciju" un "marķētiem" datu paraugiem. Pandas ir lielisks veids, kā nokasīt saturu no interneta, un tas ir pazīstams ar brīnišķīgo datu manipulāciju vizualizāciju un apkopošanu.

5. Matplotlibs

Šajā ekrāna nokasīšanas apmācībā jūs uzzināsit arī par Matplotlib, kas ir SciPy Stack pamata pakete un populārā Python bibliotēka. Matplotlib ir pielāgots ekrāna nokasīšanas uzdevumiem un viegli ģenerē jaudīgas vizualizācijas. Tā ir laba alternatīva terapijai, un to var lietot individuāli vai kopā ar NumPy, Pandas un SciPy. Tomēr Matplotlib ir zema līmeņa bibliotēka, kas nozīmē, ka, lai sasniegtu paaugstinātu datu ieguves un vizualizācijas līmeni, jums būs jāraksta sarežģīti kodi.

6. BeautifulSoup

Tāpat kā Pieprasījumi un terapija, arī BeautifulSoup ir populāra Python bibliotēka, kuru izmanto gan HTML, gan XML dokumentu (ieskaitot neaizvērtus tagus) parsēšanai. Tas palīdz parsēt lapu parsētu koku, ko var izmantot, lai nokasītu datus no HTML.

Visas šīs Python bibliotēkas tiek izmantotas ekrāna nokasīšanas uzdevumiem un noderīgu datu iegūšanai no iepriekš minētajiem tīmekļa lapas komponentiem.

mass gmail